谨慎配置备用选项
创建智能体时，可以为主模型无法使用的情况配置备用模型。选择能够处理相同输入类型并满足输出要求的模型。如果任务依赖特定能力，例如图像输入或严格的响应格式，应先确认备用模型也支持这些要求。
当任务允许由其他模型生成答案时，备用模型尤其有用。但模型的风格、理解方式和细节程度可能不同，不要假设替代模型与首选模型完全相同。对于影响较大的任务，即使备用模型让运行顺利完成，也应保留批准或审核环节。
检查实际完成任务的模型
运行结束后，检查结果和可用的运行详情，确认完成情况符合预期。如果输出不完整或格式不符，应对照任务要求进行验证，而不要把技术上的成功结束当作质量证明。
如果所有已配置模型都无法处理该输入，运行仍可能失败。此时应先检查模型配置以及任务的输入和输出要求，再决定是否重试。记录预期模型和实际结果，有助于诊断偶发问题并判断是否适合再次运行。