# Comment rendre traçables les transformations de données d’un workflow ?

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CENTRE D’AIDE · FAQ Workflows 1 min de lecture
# Comment rendre traçables les transformations de données d’un workflow ?
Nommez clairement les étapes, conservez l’identifiant source et consignez les entrées et sorties clés nécessaires à l’explication du résultat. L’historique doit permettre de remonter à l’étape responsable sans exposer de données sensibles inutiles.
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## Conserver la provenance de chaque élément
Transmettez un identifiant stable d’enregistrement ou d’événement afin de relier les étapes à l’entrée d’origine. Lorsqu’une étape filtre, transforme ou combine des données, gardez assez de contexte pour identifier les sources contributrices.
Consignez la version des transformations ou le nom des règles quand la logique métier évolue. Cela explique les différences entre exécutions et facilite les revues si un résultat aval est contesté.
## Journaliser pour diagnostiquer sans exposer
Conservez des statuts, nombres, identifiants et détails d’erreur concis au lieu de copier des charges confidentielles entières. Appliquez à l’historique des accès et une durée de conservation adaptés aux données source.
Testez la traçabilité sur des exemples de chemin normal, filtré et en échec. Vérifiez que vous pouvez reconstituer l’origine d’une valeur finale et localiser l’étape responsable tout en respectant la confidentialité. [← Retour aux FAQ Workflows](https://help.iagenify.com/fr/faqs/workflows)