# Comment les données passent-elles d’une étape de workflow à la suivante ?

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CENTRE D’AIDE · FAQ Workflows 2 min de lecture
# Comment les données passent-elles d’une étape de workflow à la suivante ?
Un workflow est plus facile à maintenir lorsque chaque étape reçoit uniquement les valeurs dont elle a besoin. Des connexions et associations explicites rendent le parcours visible et plus simple à diagnostiquer.
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## Considérer chaque étape comme un relais
Commencez par identifier la sortie produite par chaque étape et l’entrée attendue par la suivante. Reliez les étapes dans l’ordre souhaité, puis associez les valeurs explicitement au lieu de supposer que tout le résultat précédent est transmis automatiquement. Des noms d’étape descriptifs permettent d’identifier l’origine d’une valeur en relisant le graphe.
Gardez une forme de données cohérente à chaque relais. Si une étape produit plusieurs champs mais que la suivante n’a besoin que d’une URL ou d’un identifiant, transmettez cette valeur précise. Vous réduisez ainsi les ambiguïtés et repérez plus facilement un champ absent avant une action ultérieure.
## Vérifier le relais pendant une exécution représentative
Lancez le workflow avec une entrée proche de l’usage normal et examinez la sortie de chaque étape reliée. Vérifiez que l’étape suivante reçoit la bonne valeur, y compris la ponctuation, les dates et les champs facultatifs. La réussite d’une étape ne garantit pas que sa sortie a été correctement associée à la suivante.
Si une étape ultérieure reçoit une valeur vide ou inattendue, remontez l’association jusqu’à sa source. Contrôlez la sortie source, le champ choisi et la connexion avant de modifier l’action suivante. Corrigez un relais à la fois et relancez le parcours concerné pour éviter des changements sans rapport. [← Retour aux FAQ Workflows](https://help.iagenify.com/fr/faqs/workflows)